【俄罗斯《消息报》网站 9 月 22 日报道】题：声学防护：俄罗斯打造无人机声学探测网络（记者 博格丹・斯捷波沃伊）

俄罗斯已研发出一种无人机声学探测系统，整套系统由自主传感器组网构成，部分传感器可通过空中投送，快速部署至指定区域。据研发团队介绍，该系统能够实时识别无人机机型，搭配特定传感器布设方案，还可测算无人机的大致飞行速度与航向。专家们表示，该技术可用于对远程无人机抵近的早期预警，提升俄罗斯重点工业与基础设施的防护能力。

“蜘蛛” 系统是一套声学探测传感器综合体，可通过声源特征对空中危险目标进行分类识别。一旦捕捉到无人机声音信号，传感器可快速识别机型，并将探测数据实时回传至指挥中心。

该系统目前已进入量产筹备阶段。项目研发负责人米哈伊尔・布琼尼说：“依托神经网络技术，这套系统具备自主学习能力，后续出现新型无人机时，可通过迭代训练识别新机型。”

相较于雷达站和大型光电探测设备，声学传感器的能耗很低。使用电池时，可持续工作近一个月无需充电；搭配太阳能光伏板后，可实现近乎永久运行。

“蜘蛛” 系统配备多类型传感器，包括固定式人工布设传感器和无人机空投式传感器。其中空投式传感器分为两种构型：一是 “飞镖式”，落地后可刺入地面固定；二是 “刺猬式”，依靠专用针刺结构挂附于树枝，将设备悬置在空中。

布琼尼解释称：“传感器架设越高，对异常声源的捕捉效果越好，信号也能长距离传输。”

根据研发测试数据，该系统对第一人称视角（FPV）无人机的探测距离可达 200 米，对使用燃油发动机的大型无人机的探测距离超过 1000 米。若采用多排组网布设模式，系统可测算空中目标的飞行速度与移动方向。

研发团队表示，该系统可环绕重点工业和基础设施布设。重要的是，探测网络可延展覆盖数百甚至数千公里，具体仅取决于传感器的布设数量。因此，可针对敌方无人机的潜在来袭航线，构建大纵深的探测预警防线。

该系统具备较强的生存能力，少数传感器损毁不会影响整个探测网络的正常运行。

军事专家尤里・利亚明说：“这套系统几乎不可能被摧毁。谁都不会动用昂贵的远程导弹，去打击一两个造价低廉、易于替换的传感器。”

该系统的另一个优势是传感器可部署在森林、沼泽、河道等人迹罕至的区域。

利亚明说：“这样的自主探测设备是监控这些区域的唯一可行手段。当前，敌人主要依托这类地形规划远程无人机突袭航线。”

军事专家德米特里・科尔涅夫表示，实时掌握无人机的飞行航线、数量、机型信息，是抵御袭击的重要条件。

这一早期预警能力对机动火力单位尤为关键。提前获取无人机抵近情报后，它们可快速前出实施拦截。

利亚明指出，声学探测手段也存在短板，设备探测效能容易受天气和地形环境影响。强逆风、暴雨等恶劣天气会压缩对无人机的探测距离。

针对这一缺陷，可通过增加传感器的布设密度进行弥补。这些传感器造价较为低廉，可大规模批量布设，形成大范围的监测网络。

军事专家们强调，当前针对无人机袭击必须构建多层次预警体系。最优模式为多种监测手段融合搭配、互补增效：依托雷达站实施全空域监控，借助光电探测设备目视识别目标，再通过声学传感器对个别方向开展补充探测。